Page 11 - LogReal.Direkt_Ausgabe-6.2023

Logistik

KI im Lagermanagement Predictive Maintenance Prozessoptimierung

Letztlich alle Betriebsmittel unterliegen im Zeitverlauf Logistische Prozesse im Lager sind in der Regel Bewe-
dem betrieblichen Zwang, temporär nicht nutzbar zu gungsprozesse. Das Einlagern, Kommissionieren, Verpa-
sein und damit Stillstandskosten zu verursachen. So sind cken oder Prozesse im Warenausgang sind oftmals kom-
es insbesondere Wartungen und Reparaturen der Förder- plex. Nicht nur bei der Wegeoptimierung, sondern auch
technik (Stapler, Förderbänder, Hochregalbediengeräte bei der Findung von Reihenfolgen bei der Rampenbele-
etc.) wie auch von Transportmitteln (Zugmaschinen, gung im Allgemeinen oder des Lkw- oder Containerstau-
Trailern u.ä.), die nun mit Hilfe der KI planbar (im Sinne ens im Speziellen: Optimale Lösungen sind schwer zu
von vorhersagbar = predictive) sind. Durch Auswertung ermitteln – zumindest auch hier nicht in akzeptabler
des Nutzungsverhaltens des Personals und einflussneh- Rechenzeit. Dazu kommt die Fehleranfälligkeit bei eintö-
mender Umweltfaktoren (Temperatur, Luftfeuchtigkeit nigen oder sich wiederholenden Tätigkeiten, denkt man
etc.) werden Wartungen aktiv organisiert und im besten an Picken, Zählen oder auch Scannen. Auch hier wird die
Fall Reparaturen damit komplett vermieden. KI mindestens unterstützend wirken, wenn nicht sogar
menschliche Tätigkeiten komplett übernehmen können.
Ähnlich dem Ansatz der Amazon Shops werden Kameras
den Raum überwachen und physische Objekte anhand
von Konturen erkennen, kontrollieren und verbuchen.

Schlussbemerkung

Künstliche Intelligenz ist mehr als ein weiteres Buzz-
word der Managementberater. Die Rechnerleistungen
werden durch die Weiterentwicklung vom sequentiel-
len zum Quantencomputer hochkomplexe Probleme
künftig in kurzer Zeit lösen. Das grundsätzlich vorsich-
tige Abwarten bei Investitionen in neue IT – insbeson-
dere im Mittelstand – ist verständlich. Die Vorstellung
möglicher Einsatzgebiete in diesem Beitrag zeigt je-
doch, dass KI auch für basale Prozesse in Transport und
Lager überzeugende Lösungen finden wird.

Prof. Dr. Michael Schröder

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